„Ultra-HD Vision“ modulis aprūpina dirbtinio intelekto valstybinio numerio atpažinimo sistemą: revoliucinis srauto valdymas naudojant „Omni“{1}}kryptinį suvokimą ir intelektualųjį kraštų skaičiavimą
Kuriant išmaniuosius miestus ir išmanųjį transportą, valstybinių numerių atpažinimo technologija yra kertinis transporto priemonių valdymo, rinkliavų valdymo ir saugumo diegimo akmuo. Revoliucinis SigCAM{1}}LPR AI numerio ženklo atpažinimo kameros aspektas yra jos gebėjimas perkelti sudėtingus atpažinimo algoritmus iš galinių serverių į įrenginio kraštą. Tai įgalina nepriklausomą atpažinimą ir įrašymą be kompiuterių, palaikant paskirstytas ir didelio{3}}lygiagretumo operacijas. Ši evoliucija priklauso nuo priekinio{5}}galinio regėjimo modulio, teikiančio didelės raiškos neapdorotus vaizdus, galinčius palaikyti didelio-tikslumo AI modelius, išlaikant stabilumą esant sudėtingam ir kintamam kelio apšvietimui ir oro sąlygoms. Mūsų 48-megapikselių itin-didelės raiškos{12}}regėjimo modulis, sukurtas didelio našumo{13}}mašininio matymo programoms, tiksliai atitinka pagrindinius naujos-kartos AI valstybinių numerių atpažinimo sistemų reikalavimus. Dėl itin didelės skyros, didelio jutiklio dydžio, pramoninio-patikimumo ir suderinamumo su kraštiniais skaičiavimais, jis yra lemiamas aparatinės įrangos pagrindas kuriant efektyvius ir patikimus išmaniuosius transporto priekinius mazgus.
Didelė raiška
Tradicinės valstybinio numerio atpažinimo sistemos dažnai susiduria su eismo juostų aprėpties arba tikslumo pablogėjimu dideliais atstumais. Tais atvejais, kai reikalingas vienos-kameros kelių{2}}juostų aprėptis (pvz., platūs įvažiavimo / išvažiavimo keliai) arba tolimojo -išankstinio-atpažinimo (pvz., greitkelio išankstinio-patikrinimo), didelė skiriamoji geba yra labai svarbi sistemos našumui pagerinti.
Šiame modulyje yra{0}}pramonėje pirmaujantis IMX586 jutiklis, užtikrinantis itin-didelę 8000 x 6000 (48 mln. efektyvių pikselių) skiriamąją gebą. Šis revoliucinis pikselių tankis reiškia, kad vaizdai tame pačiame matymo lauke užfiksuoja kelis kartus daugiau detalių nei tradiciniai fotoaparatai. Tai reiškia du pagrindinius programos pranašumus: pirma, plati aprėptis-viena kamera gali aiškiai aprėpti 3-4 juostas, o kiekvienos transporto priemonės valstybinis numeris vis dar užima pakankamai vaizdo taškų, kad būtų užtikrintas atpažinimo greitis. Antra, išplėstas{12}}atsparumo atpažinimas – net esant didesniam atstumui, didelė raiška išsaugo valstybinio numerio duomenis, todėl sistemos įspėjimai ir atsako laikas yra ankstesni. Tai žymiai padidina prieigos taško pralaidumo efektyvumą ir veiklos aprėptį.
II. 1/2-colių didelis jutiklio dydis ir puikus signalo- ir-triukšmo santykis: stabilus bet kokiomis oro sąlygomis vaizdas esant sudėtingoms kelio apšvietimo sąlygoms
Valstybinio numerio atpažinimo sistemos turi veikti 24 valandas per parą, 7 dienas per savaitę, susiduriant su ekstremaliais apšvietimo iššūkiais, pvz., prasto-apšvietimo sąlygomis naktį, foniniu apšvietimu dienos metu, akinimu dėl stipraus lietaus ir priekinių žibintų atspindžių. Vaizdo modulis turi užtikrinti išskirtinį dinaminį diapazoną ir mažą-šviesos signalo-ir-triukšmo santykį, kad visada būtų aiškūs, mažai{7}}triukšmingi valstybinio numerio ženklai.
Šiame modulyje naudojamas didelis 1/2-colio vaizdo jutiklis, turintis didesnes atskirų pikselių šviesai-jautrias sritis, kurios fiksuoja daugiau fotonų esant silpnoms sąlygoms ir žymiai padidina vaizdo signalo-ir{6}}triukšmo santykį. Kartu su galingais AI algoritmais, jo tvirtas vaizdo gavimo našumas leidžia aiškiai užfiksuoti mažo- apšvietimo naktimis, nereikalaujant intensyvaus blykstės apšvietimo (sumažina šviesos taršą ir vairuotojo diskomfortą). Esant intensyviam foniniam apšvietimui arba tiesioginio priekinių žibintų akinimo scenarijams, jo didelis dinaminis diapazonas slopina per didelę ekspoziciją, kad būtų išsaugota svarbi valstybinio numerio informacija. Ši kovos su bet kokiu oru galimybė užtikrina stabilų ir patikimą dirbtinio intelekto numerių atpažinimo sistemų atpažinimo rodiklius įvairiomis oro ir apšvietimo sąlygomis, o tai yra tikrai nepilotuojamo, didelio prieinamumo eismo valdymo pagrindas.
III. Kompaktiškas pramoninis dizainas su MIPI didelės spartos sąsaja
Valstybinio numerio atpažinimo kameros paprastai montuojamos ant lauko stulpų, ištveriančios sezoninius temperatūros svyravimus, oro eroziją ir vibraciją. Kaip kraštiniai AI įrenginiai, jų vidiniai moduliai turi sąveikauti su pagrindiniu SoC dideliu greičiu ir stabiliai, kad realiuoju laiku būtų perduodami didelės raiškos vaizdai- vietiniam AI apdoroti.
Šis modulis pasižymi pramoniniu{0}}didžiuliu dizainu ir tvirta, kompaktiška konstrukcija, pasižyminčia puikiu atsparumu vibracijai ir prisitaikymui prie aplinkos. Jis jungiasi prie pagrindinio lusto per MIPI CSI-2 didelės-sparios nuosekliąją sąsają, kuri suteikia didelį pralaidumą ir stiprias anti-trukdžius. Tai leidžia stabiliai ir patikimai perduoti 48-megapikselių neapdorotus vaizdo duomenis į integruotą{10}}AI apdorojimo įrenginį (pvz., didelio našumo NPU). Šis didelės spartos{12}}stabilus duomenų kanalas suteikia aparatinės įrangos pagrindą pažangiems AI algoritmams, kurie gali apdoroti didelės raiškos srautus realiuoju laiku ir pasiekti milisekundžių{15}}lygio atpažinimo atsakymus. Jo kompaktiškas dizainas taip pat palengvina integravimą į įvairius „viskas viename“ išmaniuosius fiksavimo įrenginius arba PTZ kameras.
IV. Standartizuotos sąsajos ir lanksti konfigūracija: įgalinkite sklandų paskirstytų intelektualių sistemų diegimą
SigCAM{0}}LPR sistema puikiai tinka kelioms kameroms sudaryti nepriklausomus tinklus ir sukurti paskirstytą intelektualų suvokimo sluoksnį. Tam, kad būtų supaprastinta gamyba, priežiūra ir sistemos išplėtimas, būtinas aukštas pagrindinio regėjimo modulio standartizavimas ir nuoseklumas.
Modulis pateikia standartizuotas MIPI sąsajas ir I²C valdymo magistrales (adresai 0x20/0x21) su aiškiai apibrėžtomis specifikacijomis, leidžiančiomis greitai integruoti ir tobulinti pagrindines AI SoC platformas. Šis standartizavimas leidžia fotoaparatų gamintojams greitai sukurti daugybę produktų, pritaikytų įvairiems scenarijams,{5}}pavyzdžiui, prieigos prie gyvenamųjų patalpų kontrolė, automobilių stovėjimo aikštelės rinkliavos ir eismo kontrolės punktai,-naudojant tą patį didelio našumo{7}}matymo modulį. Tai užtikrina nuoseklią vaizdo kokybę ir atpažinimo našumą įvairiose kamerose, esančiose skirtingose vietose, ir žymiai sumažina didelio masto diegimo ir sistemos integravimo sudėtingumą.
Apibendrinant:
šis 48 MP itin-aukštos-raiškos matymo modulis įgalina naujos-kartos AI valstybinių numerių atpažinimo kameras, tokias kaip SigCAM-LPR su didžiulėmis „vizualinio suvokimo galimybėmis“ ir „pritaikomas kompiuteriams“. Tai pasiekiama naudojant pagrindinę itin-didelę skiriamąją gebą, užtikrinančią plataus-zono stebėjimą, didelį-didelį našumą, užtikrinantį patikimą vaizdavimą visada, pramoninio-klasio tvirtą dizainą, skirtą naudoti lauke, ir atviras sąsajas, skatinančias standartizuotą didelio{10}}masto pritaikymą. Jo gili integracija skatina valstybinių numerių atpažinimo sistemų paradigmos pokytį{12}}nuo „aiškiai matymo“ prie „supratimo“ ir nuo „centralizuoto apdorojimo“ prie „paskirstyto intelekto“. Tai suteikia esminį techninės įrangos pagrindą kuriant efektyvesnes, pažangesnes ir patikimesnes išmaniąsias transporto ir miesto saugumo sistemas.
